Académie des CT
Les programmes de l’Académie des CT offrent aux membres de la communauté CT l’expérience d’apprentissage la plus immersive qui soit. Ces parcours d’apprentissage multimodaux et en plusieurs étapes amènent une cohorte de membres à suivre une série de cours, d’ateliers et d’exercices axés sur leur type de travail ou leur stade de carrière, ce qui leur permet de vivre une expérience d’apprentissage constructive et enrichissante et d’élargir leur réseau professionnel.
L’Académie des CT : Filière gestion
Apprentissage en classe | En-personne avec des éléments en ligne
Admissibilité : CT-FIN ou CT-IAU 2 ou CT-EAV 4 chevronnés, ou membres qui viennent d’être nommés CT- FIN ou CT-IAU 3 ou CT EAV 5.
Nombre de places : 16
Ce programme est conçu spécialement pour les membres qui sont sur le point de prendre des responsabilités de supervision, ou ceux qui l’ont fait récemment. En général ce sont des CT-FIN ou des CT-IAU 2 ou des CT-EAV 4 chevronnés ou bien ce sont des membres qui viennent d’être nommés CT- FIN ou CT-IAU 3 ou CT EAV 5.
Les participants prendront part à des cours en classe, à des discussions en petits groupes et à des exercices autonomes portant sur les sujets suivants :
- La communication des leaders
- L’intelligence émotionnelle pour les leaders
- Le leadership éthique
- Les compétences essentielles pour les gestionnaires
Les participants recevront aussi un rapport personnalisé sur leur quotient émotionnel (QE) et une séance de coaching pour mettre en évidence leurs compétences en matière d’intelligence émotionnelle et les aspects qu’ils doivent améliorer dans le processus d’apprentissage du leadership.
Le programme sera offert en anglais à la session d’automne et en français à la session d’hiver. Veuillez lire les critères d’admissibilité cidessus avant de poser votre candidature. Étant donné la durée du programme, veuillez en discuter avec votre superviseur avant de présenter une demande de participation.
Dates des cours en classe à la session d’hiver (en français)
- Séance d’accueil : 19 janvier
- Le QE pour les dirigeants : 2 février
- Le leadership éthique : 9 février
- Communication pour les dirigeants : 23 février
- Les compétences essentielles pour les gestionnaires : 2 mars
Nota : Les participants doivent être disponibles pour assister à toutes les séances en classe. Il y aura également des groupes de discussion, des séances individuelles et des travaux autonomes à réaliser tout au long du programme, avec une certaine souplesse dans l’horaire.
Les inscriptions pour les cours d’hiver ouvriront en début octobre.

L’Académie des CT : Filière analyste de données
Format : Six modules d’apprentissage autonome en ligne avec la possibilité de participer à jusqu’à 5 laboratoires synchronisés en ligne.
Pour chaque module, les participants doivent :
- Suivre 1 heure de courtes vidéos
- Suivre 2 à 3 heures d’exercices préparatoires au laboratoire
- Optionnel : participer à une session de laboratoire virtuelle synchronisée avec des experts du Data Action Lab
Admissibilité : Tous les fonctionnaires membres de l’ACFO-ACAF qui ont suivi un cours d’introduction à Power BI ou qui utilisent régulièrement Power BI dans leur travail.
Nombre de places : 50
Heures de FPC : Jusqu’à 15 heures vérifiées avec participation aux laboratoires. Les membres devraient pouvoir demander jusqu’à 25 heures de formation en ligne comme heures non vérifiées, mais aucun système de suivi n’est disponible pour ce travail dans le cadre de ce projet pilote.
Une nouvelle version de L’Académie des CT : Filière analyste de données sera mise à l’essai en 2025-2026, ciblant les membres qui souhaitent améliorer leurs compétences dans les domaines suivants :
- Fondements des bases de données
- Analyse des données et science des données
- Narration visuelle
- Prise de décision et évaluation
Cette filière s’adresse aux membres de la communauté CT et vise à les initier aux principes fondamentaux de la maîtrise des données et à leur donner les moyens de devenir des gestionnaires de données et des consommateurs de données efficaces.
Nota : il s’agit d’une mise à jour de la formation L’Académie des CT : Filière données, mise à l’essai en 2024 – 2025.
Ce cours est idéal pour les CT qui :
- souhaitent approfondir leur compréhension des fondements des données afin d’améliorer les processus;
- travaillent dans un environnement où l’on s’attend à ce que les données et les résultats de l’analyse et de la visualisation des données soient communiqués à plusieurs intervenants;
- rassemblent, traitent, visualisent et analysent régulièrement des données provenant de plusieurs sources; ou
- cherchent à aller au-delà de la production de rapports et à développer leur capacité à communiquer des informations et des idées au moyen de narrations de données convaincantes.
Admissibilité et conditions préalables
Pour que l’apprentissage soit productif et stimulant, les participants doivent avoir une expérience préalable des outils de transformation et de visualisation des données. Ce cours n’offre pas d’introduction à Power BI ni à aucun autre logiciel de visualisation.
Compétences requises
- Compétences intermédiaires en Excel (par exemple, recherches, logique conditionnelle, tableaux croisés dynamiques, références/formules structurées, formules matricielles).
- Expérience de base des outils de transformation de données, tels que Power Query (dans Power BI ou Excel), ou d’autres outils tels que Alteryx, Tableau Prep, etc.
- Expérience de base des outils de visualisation des données, tels que Power BI, Tableau ou la bibliothèque ggplot2 dans R, etc., comprenant la création et la modification de graphiques, de tableaux de bord ou d’autres produits liés aux données.
NOTA : aucune connaissance en programmation n’est requise, bien que cela soit utile; le cours met l’accent sur les compétences pratiques en analyse et en visualisation à l’aide d’outils courants.
Si vous ne possédez pas encore ces compétences, nous vous encourageons à combler vos lacunes par un apprentissage autonome ou par une formation avant de vous inscrire. Consultez la section Ressources pour l’acquisition de compétences ci-dessous pour obtenir des conseils.
Processus de demande de participation
Étant donné qu’il s’agit d’un projet pilote, votre participation n’aura aucune incidence sur votre admissibilité aux tirages au sort du PMPP. Les demandes de participation seront traitées selon le principe du premier arrivé, premier servi, et une liste d’attente sera établie. Si vous présentez une demande et que vous devez ensuite vous désister, veuillez nous en informer afin que nous puissions libérer une place pour une autre personne.
Le programme sera offert en anglais pendant la session d’hiver. Étant donné la durée du programme, veuillez en discuter avec votre superviseur avant de présenter une demande de participation.
Ressources pour l’acquisition de compétences
Si ce cours vous intéresse, mais que vous ne répondez pas encore aux conditions préalables, les possibilités d’apprentissage suivantes peuvent vous aider à vous préparer.
- Excel : Pour vous concentrer sur les formules intermédiaires, les tableaux croisés dynamiques et les tableaux structurés, ressources suggérées : Aide et apprentissage d’Excel, Leila Gharani YouTube (sans obligation d’abonnement), Excel- pratique en ligne (sans obligation d’abonnement), My Online Training Hub (sans obligation d’abonnement).
- Power Query : Pour vous exercer à vous connecter aux données, à supprimer les données inutiles (par exemple, les données en double, les colonnes indésirables, etc.), à diviser/fusionner des colonnes et à créer de nouvelles colonnes de données (par exemple, colonnes conditionnelles, d’index, personnalisées, etc.), à regrouper et fusionner des tableaux, ressources suggérées : Documentation Power BI, Microsoft Power BI YouTube (Guy in a Cube), SQLBI (formation et références de qualité, (sans obligation d’abonnement).
- Visualisation de données : Pour apprendre les bases de la création de tableaux de bord/de rapports dans Power BI ou Tableau, ressources suggérées : Data Action Lab, Data Visualization Society, The Data Visualization Catalog.
Dates de la session d’hiver (en anglais)
Le cours commence le lundi 12 janvier 2026
Séances de laboratoire :
- Lab 1 : jeudi 15 janvier 2026
- Lab 2 : jeudi 22 janvier 2026
- Lab 3 : vendredi 6 février 2026
- Lab 4 : jeudi 19 février 2026
- Lab 5 : jeudi 5 mars 2026

